一、行业痛点

1. 数据要素沉睡。医疗健康数据分散于异构系统，电子病历未做标准化治理，数据不真实、不连续、不完整，价值难以释放。

2. 服务效率低下。医生无法精准识别和管理患者，个人价值难以向院外延伸；患者缺乏日常医学指导，机构运营持续承压。

3. 服务边界受限。与基层机构仅有医联体协议而无实质业务协同，分级诊疗与双向转诊难以落地，优势科室无法向外导流。

二、解决思路：新质服务模型

以新质服务模型重构服务链条，推动医疗服务由院内走向院外、由治疗延伸至预防与康复。

（一）智能一站式就诊——破解就医流程低效

AI 分析预问诊报告生成“就诊指引单”，就诊前锁定车位、智能导航、自动签到叫号；检查环节按排队人数智能排序，报告自动复查排队、自助取药、AI 随访；未出报告可线上复诊并配送药品。

（二）全程陪诊——延伸院外服务能力

依托服务标签帮助机构识别重点服务对象，提升健康宣教与康复服务的触达效率；并围绕上述对象提供上门接送、预约号源、辅助问诊、指引检查、代排队取药等全流程陪护。

（三）预防+主动健康+康复护理——补足日常健康服务缺口

治未病：按病种定制健康宣教内容，短视频平台推广，结合用户画像提升宣教触达效率。

健康管理：慢病患者签约医生，风险筛查形成“健康计划”，可穿戴设备监测预警，定期推送宣教与随访问卷，院外数据回写病历，支撑临床科研与药品研发。

术后康复：出院患者签约护士，分组定制康复计划，上门提供管道护理、伤口造口、母婴护理等专业服务，形成完整康复路径。

（四）分级诊疗与院内外导流——打破机构服务壁垒

整合区域医疗资源形成医联体双向导流，提升资源利用效率，推动分级诊疗落地，增强医院核心竞争力。